|
Таблица А.3. Данные о
переполнении и статистические характеристики выборок ( ,
R)
|
Ns
подгруппы
|
X1
|
X2
|
X3
|
X4
|
X5
|
X
|
|
R
|
|
1
|
47
|
32
|
44
|
35
|
20
|
176
|
35,6
|
27
|
|
2
|
19
|
37
|
31
|
25
|
34
|
146
|
29,2
|
18
|
|
3
|
19
|
11
|
16
|
11
|
44
|
101
|
20,2
|
33
|
|
4
|
29
|
29
|
42
|
59
|
38
|
197
|
39,4
|
30
|
|
5
|
28
|
12
|
45
|
36
|
25
|
146
|
29,2
|
33
|
|
6
|
40
|
35
|
11
|
38
|
33
|
157
|
31,4
|
29
|
|
7
|
15
|
30
|
12
|
33
|
26
|
116
|
23.2
|
21
|
|
в
|
35
|
44
|
32
|
11
|
38
|
160
|
32,0
|
33
|
|
9
|
27
|
37
|
26
|
20
|
35
|
145
|
29,0
|
17
|
|
10
|
23
|
45
|
26
|
37
|
32
|
163
|
32,6
|
22
|
|
11
|
28
|
44
|
40
|
31
|
18
|
161
|
32,2
|
26
|
|
12
|
31
|
25
|
24
|
32
|
22
|
134
|
26,8
|
10
|
|
13
|
22
|
27
|
19
|
47
|
14
|
139
|
27.8
|
33
|
|
14
|
27
|
32
|
12
|
38
|
30
|
149
|
29.8
|
26
|
|
15
|
25
|
40
|
24
|
50
|
19
|
158
|
31,6
|
31
|
|
16
|
7
|
31
|
23
|
18
|
32
|
11
|
22,2
|
25
|
|
17
|
38
|
0
|
41
|
40
|
37
|
156
|
31,2
|
41
|
|
18
|
35
|
12
|
29
|
48
|
20
|
144
|
28.8
|
36
|
|
19
|
31
|
20
|
35
|
24
|
47
|
157
|
31.4
|
27
|
|
20
|
12
|
27
|
38
|
40
|
31
|
148
|
29,6
|
28
|
|
21
|
52
|
42
|
52
|
24
|
25
|
195
|
39.0
|
28
|
|
22
|
20
|
31
|
15
|
3
|
28
|
97
|
19.4
|
28
|
|
23
|
29
|
47
|
41
|
32
|
22
|
171
|
34,2
|
25
|
|
24
|
28
|
27
|
22
|
32
|
54
|
163
|
32,6
|
3,2
|
|
25
|
42
|
34
|
15
|
29
|
21
|
141
|
28,2
|
27
|
|
Всего:
|
746,6
|
686
|
|
Среднее
|
= 29,86
= 27,44
|
Величина в граммах
Рис. А.8 Контрольные карты
и
R для данных о
переполнении
А.9 Гистограмма
Гистограмма используется для:
показа характера
изменчивости;
сообщения визуальной
информации о ходе процесса;
принятия решения о фокусе
усилий по улучшению.
А.9.2 Описание
Данные представляют в виде
ряда прямоугольников равной ширины и переменной высоты. Ширина
представляет интервал внутри диапазона данных. Высота представляет
количество значений внутри данного интервала. Характер изменения
высоты показывает распределение значений данных. На рис. А.9 показаны
четыре обычно встречающихся характера изменчивости. При изучении этих
характеров модно получить представление о ходе процесса.
Нормальный
Скошенный
Бимодальный
Двойной
Рис. А.9 Обычно встречающиеся
характеры гистограммы
А.9.3 Процедура
Соберите значения данных.
Определите диапазон данных,
вычитая наименьшее значение характеристики из наибольшего.
Определите количество
интервалов на гистограмме (часто от 6 до 12) и разделите значение
диапазона, определенного в пп. b),
на количество интервалов, чтобы определить ширину каждого интервала.
Разметьте горизонтальную ось
в масштабе значений данных.
Разметьте вертикальную ось в
масштабе частоты (количество или процентное количество наблюдений).
Вычертите высоту на каждом
интервале, равную количеству значений данных, которые попадают в
этот интервал.
Примечание 15. Можно
составить форму для сбора данных, поскольку гистограмма создается на
основе собранных данных. Такую форму часто называют “учетным
листком”.
А.9.4 Пример
Гистограмма на рис. А.10
представляет данные о заполнении для примера контрольной карты (табл.
А.3).
Вес, г.
Рис. А.10 Пример гистограммы
А.10 Диаграмма Парето
А.10.1 Применение
Диаграмма Парето используется
для:
А. 10.2 Описание
Диаграмма Парето представляет
собой простое графическое представление пунктов по степени важности
от наиболее частых до наименее частых. Диаграмма Парето основана на
принципе Парето, который гласит, что часто лишь небольшое количество
пунктов влияют на значительную часть воздействия. При разграничении
наиболее важных и наименее важных пунктов наибольшее улучшение будет
достигнуто при наименьшем усилии.
Диаграмма Парето показывает
(по убывающей) относительный вклад каждого пункта в общее
воздействие. Относительный вклад может быть определен на основе
количества явлений, или связанных с каждым пунктом затрат, или других
мер влияния на воздействие. Для демонстрации относительного вклада
каждого пункта используются блоки. Линия суммарной частоты показывает
суммарный вклад всех пунктов.
А. 10.3 Процедура
Выберите пункты для анализа.
Выберите единицу измерения
для анализа, например, количество явлений, затраты или другие меры
влияния.
Выберите период времени для
анализа данных.
Перечислите пункты в порядке
убывания единицы измерения слева направо по горизонтальной оси.
Категории, отражающие наименее значимые пункты, могут быть
объединены в категорию под названием “другие”. Поместите
эту категорию на краю с правой стороны.
Постройте две вертикальные
оси, по одной с двух концов горизонтальной оси. Шкала слева должна
быть градуирована в единицах измерения, и высота по этой оси должна
быть равной сумме значений всех пунктов. Шкала справа должна быть
такой же высоты и отградуирована от 0 до 100%.
Над каждым пунктом вычертите
прямоугольник, высота которого представляет значение для этого
пункта в единицах измерения.
Постройте линию суммарной
частоты, складывая значения для каждого пункта слева направо (рис.
А. 11).
Используйте диаграмму Парето
для идентификации наиболее важных для улучшения качества пунктов.
А.10.4 Пример
На рис.
A.11 представлена
диаграмма Парето для отчетов о неисправностях в работе телефона.
Примечание.
Эта диаграмма показывает, что линии с шумом и разомкнутые линии
составляют 72% сообщений о нарушениях в работе телефона, это
указывает на самые большие возможности для улучшения.
Рис.А.11 Пример диаграммы
Парето
A.11
Диаграмма разброса
А.11.1 Применение
Диаграмма разброса
используется для выявления и демонстрации зависимостей между двумя
связанными наборами данных и для подтверждения предполагаемых
зависимостей между ними.
А. 11.2 Описание
Диаграмма разброса
представляет графически исследуемые зависимости между двумя
связанными наборами данных, появляющихся парами (например, (X,
Y) – по одному
из каждого набора). Диаграмма разброса показывает пары как скопление
точек. Зависимости между связанными наборами данных устанавливают по
форме этих скоплений.
Положительная зависимость
между Х и Y
означает, что увеличение значений Х связано с увеличением значений Y.
При отрицательной зависимости увеличение Х связано с уменьшением Y.
Шесть наиболее часто
встречающихся форм этих скоплений показаны на рис. А.12. Изучая эти
формы, можно получить представление о зависимостях между этими
наборами данных.
А.11.3 Процедура
Соберите парные данные (X,
Y) для двух связанных наборов данных, зависимость между которыми
исследуется. Желательно иметь около 30 пар данных.
Обозначьте оси Х и Y.
Найдите минимальное и
максимальное значения как для Х так и для Y и используйте эти
значения для градуировки горизонтальной (X) и вертикальной (Y) осей.
Обе они должны иметь примерно одинаковую длину.
Постройте точки для парных (
X, Y ) данных. Если две пары данных имеют одинаковые значения,
очертите эту точку окружностью или постройте вторую точку в
непосредственной близости.
Изучите форму этого
скопления точек, чтобы выявить тип и степень зависимости.
А.11.4 Пример
Данные для количества добавки
и результирующих значений выхода приведет в табл. А.4. Диаграмма
разброса построенная по этим данным, представлена на рис. А.13.
Явно положительная
зависимость
Явно отрицательная
зависимость
Неявно положительная
зависимость
Неявно отрицательная
зависимость
Отсутствие зависимости
Криволинейная зависимость
Рис. А.12 Наиболее часто
встречающиеся формы диаграммы разброса
Таблица А.4 Количество
добавки “А” и связанный с этим выход
|
№ партии
|
Добавка
“А”, г
|
Выход
продукции, %
|
№ партии
|
Добавка
“А”, г
|
Выход
продукции, %
|
|
1
|
8,7
|
88,7
|
16
|
8,4
|
69,4
|
|
2
|
9,2
|
91,1
|
17
|
8,2
|
86,4
|
|
3
|
8,6
|
91,2
|
18
|
9,2
|
92,2
|
|
4
|
9,2
|
89,5
|
19
|
8,7
|
90,9
|
|
5
|
8,7
|
89,6
|
20
|
9,4
|
90,5
|
|
6
|
8,7
|
89,2
|
21
|
8,7
|
89,6
|
|
7
|
8,5
|
87,7
|
22
|
8,3
|
88,1
|
|
8
|
9,2
|
88,5
|
23
|
8,9
|
90,8
|
|
9
|
8,5
|
86,6
|
24
|
8,9
|
88,6
|
|
10
|
8,3
|
89,6
|
25
|
9,3
|
92,8
|
|
11
|
8,6
|
88,9
|
26
|
8,7
|
87,2
|
|
12
|
8,9
|
88,4
|
27
|
9,1
|
92,5
|
|
13
|
8,8
|
87,4
|
28
|
8,7
|
91,2
|
|
14
|
8,4
|
87,4
|
29
|
8,7
|
88,2
|
|
15
|
8,8
|
89,1
|
30
|
8,9
|
90,4
|
Количество добавки А, г
Рис. А.13 Пример диаграммы
разброса
Приложение В
(информативное)
Библиография
ИСО 7870 2
Контрольные карты. Общее руководство и введение
ИСО 8258-91 Карты
контрольные, требующие корректирующих мер при отклонении не менее 3
s.
ИСО 9004-87 Административное
управление качеством и элементы системы качества. Руководящие
указания
ИСО 9004-2-91
Административное управление качеством и элементы системы качества.
Часть 2. Руководящие указания по услугам
ИСО 9004-3-93
Административное управление качеством и элементы системы качества.
Часть 3. Руководящие указания по обработанным материалам
2 Будет
опубликован.
|
